在智能制造推进过程中,工厂车间往往汇聚了来自不同时期、不同厂商的PLC、CNC、机器人、传感器、仪表等设备,通信协议繁杂(如Modbus、OPC UA、Profinet、CAN、FANUC FOCAS等),数据格式各异,形成“数据烟囱”。工业数采平台作为OT与IT融合的关键枢纽,致力于解决“连不上、采不准、用不好”的核心痛点,实现设备数据的统一接入、标准化治理与高效服务。

一、多协议兼容,广泛接入
平台内置丰富的协议驱动库,支持200+工业协议,可灵活适配:
国际主流数控系统(西门子、发那科、海德汉);
主流PLC(罗克韦尔、施耐德、三菱、欧姆龙);
智能仪表、变频器、AGV控制器等边缘设备。
通过边缘网关或软件代理,无需改造原设备,即可安全、低侵入式采集运行状态、工艺参数、报警信息等关键数据。
二、边缘+云协同架构
边缘层:部署轻量化采集终端,实现本地协议解析、数据缓存、断点续传与初步过滤,保障网络中断时数据不丢失;
平台层:在云端或私有服务器构建统一数据湖,对原始数据进行清洗、打标、结构化处理,生成标准化设备模型(如“设备ID—时间戳—参数名—值—单位”);
安全机制:支持数据加密传输、访问权限控制、操作审计,满足等保要求。
三、数据治理与服务
主数据管理:统一设备编码、点位命名规则,避免“同一参数多个名称”;
实时+历史数据服务:通过API、MQTT、Kafka等方式,向MES、WMS、BI、AI平台按需提供高质量数据;
可视化配置:非IT人员可通过图形界面配置采集点、映射规则、告警阈值,降低使用门槛。
工业数采平台是智能制造的“数据高速公路”。只有先解决“数据从哪里来、是否可信、如何用”的问题,才能真正释放数据价值。通过标准化、模块化、易扩展的数采体系,企业可低成本、高效率地夯实数字化转型根基。
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