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企业数据格式不统一、不规范、采集难，无法直接用于分析建模。
硬件、软件异构，计算资源管理复杂，利用率低。
模型开发过程复杂，作坊式开发，定制化成本高，难以规模化。
模型版本混乱，持续集成/持续部署（CI/CD）困难，部署上线复杂。
支持从多种数据源自动或手动采集数据，并整合至统一数据仓库，确保数据来源的多样性与一致性。
提供数据信息的记录、管理和追溯能力，确保数据属性清晰、准确，支持数据治理与合规性。
提供拖拽式画布与专家模式两种开发方式，降低AI模型开发门槛，支持非技术用户快速构建分析模型。
支持多种算法和技术，模型可通过容器镜像、API服务等形式发布，便于集成与复用。
具备强大的作业调度能力，支持任务管理、状态监控和系统维护，保障任务高效稳定运行。
支持虚拟机、云主机、容器、物理机等多种计算资源，实现资源的统一管理与弹性调度。
适用于金融、医疗、制造、交通、互联网等多个行业，提供行业定制化数据处理与AI服务能力。
涵盖数据采集、存储、治理、建模、部署、监控全流程，提供一体化、可视化的AI开发与管理体验。
某废渣综合利用厂对其熔炼炉车间、库水泵房、固化炉、渣场等能源设备进行数字管理。管理员通过大屏、小程序、APP均可以实施查看设备状态、能耗详细数据。
生物资产监管实现远程监管，养殖品类、数量、品质参数可为保险与融资提供数据支撑； 实现实时环境监测情况可视化，设备运转可预警告警：温度、湿度、污染气体、气压等…
通过双指标特征体系与LightGBM、CatBoost多模型融合，实现了对氢电池性能均值高达95%的精准预测，有效保障了电池健康状态。
