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随着企业生产规模的不断加大,生产设备不断的升级换代,工业物联网、工业4.0和“两化深融"等模式的提出和发展,以及企业自身对智慧工厂、智能制造模式的发展要求,工业企业的生产模式发生了深刻的变化,工业生产朝着规模化、.大型化、专业化发展,生产使用的设备在数量和价值规模不断增大的同时,也向模块化、网络化.智能化方向发展,越发体现出企业对于设备信息化管理的必要性。

痛点分析

资产设备数据难统计

依靠人工方式去管理监督执行和纸质录入进行管理,数据零散统计难、台账基础数据难维护、不能形成知识资产全生命周期的闭环管理;

跨部门协作难,信息不流通,整体效率低;

设备健康状态难监控

设备运转健康状态无实时监控与追踪,隐患故障报警信息不及时、不准确、不完整,原因分析不细致;

设备无法批量远程固件升级,生产阈值调参,远程操作指令下发;

无法定位设备地点,设备寻找难度高;

巡检维修保养难规范

无数据支撑维护计划,或根本无计划;

故障隐患上报不及时,维修派单难协调,处理等级难评估,维护过程与记录上传不及时不透明,经验总结难共享与查询;运维行为无规范,人工成本高居不下;

柯力云鲸-工业设备全生命周期管理系统,充分利用物联网〈IOT)技术、大数据、人工智能(Al)技术以及其他辅助设备,打造的设备管理与故障预测分析解决方案,从购置、台账、保养、点巡检、维修到报废对设备进行全生命周期管理,提供更高级的大数据故障预测分析,帮助企业提前预测设备风险,更快速、更全面的管理设备。从而达到延长设备寿命,降低故障频率的目的,进一步提升产品质量和企业运维效率,降低企业人工和设备成本,提升企业竞争力。

价值亮点

核心功能

资产管理

建立资产台账,资产档案,一物一档一码,并与空间资产进行关联,分类关联, 逐层关联等信息化管理;记录关联资产的概况及其技术细节、文件、制造厂商手册、相关技术资料等;

从对资产的购置、领用、管理、转移、维修、保养、折旧、借用、归还到报废,实现全流程闭环管理; 完成设备调拨转移、启停禁费、设备变卖等设备处置功能;对资产备件库存,出入库管理进行管理。

  • 设备概览
  • 设备台账
  • 设备二维码
  • 设备处置
  • 设备事件
  • 备件管理
  • 空间管理
  • 资料管理
设备管理

对生产相关的产线设备,测试设备,施工设备等的运转状态,健康状态实现实时远程监控, 支持自动采集设备数据,支持RS232(com口) 、TCP/UDP、MODBUS、 外置物联网采集器等多种方式采集数据;针对设备报警故障灯实时警情通知。 提供阀值设备报警,异常报警、报警等级等警情逐级上报处理机制。

参数配置、参数重置;远程运维、故障消除;固件升级、固件备份

  • 设备状态监控
  • 设备警情处理
  • 远程控制调参
运维管理

进行预防性维护保养、管理和控制,确保设备处于完好状态,充分发挥设备效能

可以制定设备养护计划,设定养护说明、周期、类型、以及是否自动生成养护工单任务, 自动化工单任务调度,工单追踪与自动分析报告根据养护计划循环生成养护任务工单, 任务派分到责任人,责任人按任务及设备维保知道说明进行养护

详细记录养护过程、图片,可录入耗材费用信息,并可对维保记录追踪与汇总统计

实现维保工作处理进度流程化、闭环化、透明化。

  • 维保计划
  • 维保任务
  • 巡检点管理
  • 巡检记录
  • 自动生成计划任务
  • 保养管理
  • 保养记录
  • 巡检组管理
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