煤矿综合管控平台的技术架构

煤矿综合管控平台采用分层技术架构，融合物联网、云计算、大数据与人工智能技术，实现矿井“监、管、控”一体化。整体架构分为五层： 

感知层：通过瓦斯、温度、风速等传感器，视频监控设备，人员定位系统（UWB/RFID）及采掘设备PLC，实时采集环境、设备与人员数据，构成数据源头。

网络传输层：依托工业以太环网、5G、Wi-Fi 6与光纤通信，构建井上下高速、可靠、低延时的通信网络，支持OPC UA、MQTT等工业协议，实现数据高效传输。边缘计算节点部署于井下，实现数据本地预处理与应急响应。

数据支撑层：基于云平台或私有数据中心，构建统一数据中台。利用Kafka实现数据流接入，通过Flink/Spark进行实时与批处理，结合时序数据库（如TDengine）、关系数据库与数据湖，实现多源异构数据存储与治理，支撑上层应用数据服务。

应用服务层：采用微服务架构（如Spring Cloud），提供模块化业务功能，包括安全监测预警、生产调度、设备管理、人员定位、视频AI分析、应急指挥、能耗管理等系统。集成三维GIS与数字孪生技术，实现矿井全貌可视化与仿真推演。

用户交互层：通过Web端、移动APP、大屏驾驶舱及VR/AR界面，为管理人员、调度员和一线人员提供多终端访问。支持ECharts、Cesium等可视化工具，直观展示运行状态与预警信息。

安全保障体系贯穿各层，涵盖网络安全（防火墙、隔离网关）、数据加密、权限控制与容灾备份，确保系统稳定可靠。

该架构具备高扩展性、开放性与智能化特征，支持煤矿向少人化、无人化、智慧化方向发展，全面提升安全生产水平与运营效率。