在疫病防控压力加大、养殖成本高企、环保监管趋严的背景下,传统依赖经验与人工记录的养殖模式已难以为继。养殖场智能管理系统通过融合物联网、AI识别、大数据分析等技术,构建覆盖“环境—动物—饲料—人员”的全要素数字平台,实现从被动应对到主动干预、从粗放管理到精细运营的跨越式升级。

一、实时健康监测,早发现早干预
系统通过可穿戴设备(如耳标、项圈)或非接触式传感器(摄像头、麦克风、地磅),持续采集个体或群体的体温、活动量、采食量、饮水频次、咳嗽声等行为数据。AI模型自动识别异常模式——如采食下降15%持续12小时、夜间活动异常增加——并推送预警至兽医终端。某肉牛场应用后,疾病检出时间平均提前2.3天,治疗成本降低35%。
二、智能环控联动,优化生长环境
鸡舍、猪舍内温湿度、氨气、CO₂等传感器数据实时上传,系统根据动物日龄自动匹配最佳环境参数曲线,并联动风机、湿帘、加热灯等设备精准调控。例如,产房母猪区维持22℃恒温,保育舍随日龄动态降温。环境稳定使肉鸡成活率提升4%,蛋鸡高峰期延长10–15天。
三、精准饲喂与资源管理,降本增效
基于存栏数量、体重增长模型与饲料配方,系统动态生成每日饲喂计划,控制智能料线按需下料。同时,料塔称重数据实时监控,缺料自动预警,避免断料应激。结合水电表与设备运行数据,平台还可分析能耗结构,识别浪费环节,年均节能达8%–12%。
四、全流程数字化,强化生物安全与合规
所有操作——免疫记录、用药台账、死淘处理、人员进出——均在线留痕,支持扫码快速录入。系统自动生成符合农业农村部要求的养殖档案,便于追溯与迎检。电子围栏与视频AI还能识别未穿防护服进入等违规行为,筑牢生物安全防线。
养殖场智能管理系统不仅是技术工具,更是现代养殖理念的载体。它将“以动物为中心”的健康管理与“以数据为驱动”的精益运营深度融合,在保障禽畜福利的同时,显著提升生产效益与抗风险能力。
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