煤矿安全风险管控平台：筑牢矿井安全生产的智能防线

煤矿作为高危作业场所，始终面临瓦斯突出、顶板坍塌、水害、火灾等多重安全风险。为实现从“事后处置”向“事前预防”的根本转变，煤矿安全风险管控平台应运而生。该平台以“风险分级管控”和“隐患排查治理”双预防机制为核心，融合物联网、大数据、人工智能与地理信息系统（GIS），构建起覆盖人、机、环、管全要素的智能化安全管理体系。

多维感知，实现风险动态识别

煤矿安全风险管控平台通过部署在井下各关键区域的气体传感器、微震监测仪、视频监控、人员定位基站等设备，实时采集瓦斯浓度、一氧化碳、温度、风速、人员位置及设备运行状态等数据。系统基于风险矩阵法，自动将风险划分为红、橙、黄、蓝四级，并在GIS地图上生成“风险四色图谱”，直观展示高风险区域分布。例如，当某掘进面瓦斯浓度持续上升，平台可提前预警并联动通风系统调节风量，有效遏制事故苗头。

智能闭环，提升隐患治理效能

平台支持隐患“上报—派单—整改—验收—归档”全流程闭环管理。巡检人员通过移动端APP发现隐患后，系统自动生成整改任务并推送至责任人，整改过程全程留痕、可追溯。同时，平台利用数据挖掘技术分析隐患类型、频次与空间分布，识别重复性或系统性问题，辅助企业优化管理制度。某大型煤矿接入该平台后，隐患整改周期由7天缩短至3天，重复隐患发生率下降超60%。

行为监管与应急联动，强化本质安全

通过视频AI分析与人员定位数据融合，平台可识别未佩戴自救器、违规穿越警戒区等不安全行为，并自动推送提醒或触发告警。在突发事件中，系统能快速调取事发区域环境参数、人员分布及避灾路线，辅助指挥中心制定科学救援方案，显著提升应急响应效率。

煤矿安全风险管控平台不仅是技术工具，更是安全管理理念的数字化落地。它将传统经验驱动的安全管理转变为数据驱动、智能预判的现代模式，真正实现“风险可防、隐患可治、事故可控”。