变电站数字孪生智能巡检

传统变电站巡检依赖人工抄表与定期巡查，存在效率低、漏检率高、风险大、数据离散等问题。随着新型电力系统建设加速，变电站数字孪生智能巡检系统应运而生——通过融合三维建模、物联网感知、AI识别与数字孪生技术，打造一个“虚实映射、实时交互、智能预警”的数字化运维平台，实现从“被动检修”向“主动预防”的根本转变。

一、构建高保真数字孪生体

基于激光点云或倾斜摄影，建立变电站厘米级精度的三维模型，1:1还原主变、开关柜、GIS设备、电缆沟等物理实体。所有设备在虚拟空间中绑定台账信息、运行参数与历史缺陷记录，形成“一站一模、一物一档”的数字底座。

二、多源感知，全域覆盖

部署红外热成像、可见光摄像头、局放传感器、温湿度及SF₆气体监测装置，并结合巡检机器人、无人机自动巡航，对关键设备进行7×24小时无死角监测。数据实时同步至数字孪生平台，驱动虚拟模型动态更新。

三、AI驱动智能诊断

系统利用深度学习算法自动分析图像与传感数据：

识别表计读数（指针、数字）、指示灯状态；

检测设备过热（如接头温度异常）、渗油、锈蚀等缺陷；

判断刀闸分合位置是否到位。
识别准确率可达95%以上，大幅减少人工复核负担。

四、预测预警与闭环管理

当发现隐患（如某套管温度持续上升），系统自动触发告警，推送至运维人员APP，并在三维模型中标红定位。同时生成工单，关联历史维修记录，推荐处置方案，实现“发现—派单—处理—验收”全流程闭环。

五、远程协同与应急仿真

专家可远程登录数字孪生平台，叠加AR标注指导现场操作；在故障模拟模式下，还可推演短路、火灾等场景下的设备响应与处置流程，提升应急能力。

变电站数字孪生智能巡检不仅是技术升级，更是运维理念的革新。它将物理世界与数字空间深度融合，让“看不见的风险看得见，难预测的故障可预知”，在保障电网安全稳定运行的同时，显著降低人力成本与安全风险，为新型电力系统注入智慧动能。