边缘计算在IoT系统中的作用是什么？

边缘计算在IoT（物联网）系统中扮演着至关重要的角色，它通过将数据处理能力从传统的集中式云端下沉到靠近数据源的网络边缘（如设备端、网关或本地服务器），显著提升了系统的实时性、可靠性和效率。其主要作用如下： 

1. 降低延迟，提升响应速度

边缘计算在数据产生的源头附近进行实时处理，避免了将所有数据上传至远端云服务器所带来的网络延迟。这对于需要毫秒级响应的应用（如工业自动化、自动驾驶、智能安防）至关重要，能够实现快速决策与控制。

2. 减轻网络带宽压力

IoT系统通常产生海量数据，若全部上传至云端，将占用大量带宽，增加传输成本。边缘计算可在本地对数据进行预处理、过滤和压缩，仅上传关键信息或分析结果，有效降低网络负载，提高传输效率。

3. 增强系统可靠性与连续性

当网络中断或云服务不可用时，边缘设备仍可独立运行，继续采集数据、执行分析和控制逻辑，保障关键业务不中断，提升系统的容错能力和可用性。

4. 提升数据安全与隐私保护

敏感数据（如工业控制参数、个人健康信息）可在本地处理，无需全部上传至公共云，减少了数据泄露风险，满足企业对数据隐私和合规性的要求。

5. 支持实时分析与本地智能决策

边缘节点可运行轻量级AI模型或规则引擎，实现本地化的故障检测、异常识别和预测性维护，无需依赖云端即可完成智能判断，适用于智能制造、智能楼宇等场景。

6. 降低云中心计算与存储负担

通过在边缘完成初步计算和数据筛选，减少了对云端资源的依赖，优化了整体系统架构，降低了云计算和存储成本。

边缘计算是IoT系统实现高效、智能、可靠运行的关键支撑技术。它与云计算形成“云-边-端”协同架构，既发挥边缘的实时处理优势，又利用云端的强大算力进行深度分析与全局优化，共同推动物联网向智能化、规模化发展。