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纺织业

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行业背景

纺织业是传统的劳动密集型产业,现阶段中国劳动力成本逐年上升,已经高于东南亚和非洲等国。纺织行业长期存在用工困难的问题,对纺织制造智能化提出了迫切的需求。而在智能工业时代,智能化的机器正在替代工人是趋势所向。

行业介绍

纺织业在我国是一个劳动密集程度高和对外依存度较大的产业。我国是世界上最大的纺织品服装生产和出口国,纺织品服装出口的持续稳定增长对保证我国外汇储备、国际收支平衡、人民币汇率稳定、解决社会就业及纺织业可持续发展至关重要。 纺织品的原料主要有棉花、羊绒、羊毛、蚕茧丝、化学纤维、羽毛羽绒等。纺织业的下游产业主要有服装业、家用纺织品、产业用纺织品等。纺织业细分下来包括棉纺织、化纤、麻纺织、毛纺织、丝绸、纺织品针织行业、印染业等。

行业机会

1.单机提高设备智能化水平,提升效率、降低人工、提升品质、满足产品工艺多样性为大机会。

2.几台机器实现工艺连续化,缩短流程,提升效率、降低人工、提升品质、满足产品工艺多样性为中机会。

3.整个纺织工艺流程实现工艺连续化,缩短流程,提升效率、降低人工、提升品质、满足产品工艺多样性为小机会。

行业痛点

1.设备状态无法实时监控

客户无法实时监控设备的生产运行状态,工艺及产量出现异常时无法及时报警,导致纺织原料产生不同程度的损耗

2.设备程序复杂,效率低

提花机在花样更新和下发时,客户过去通常使用移动存储逐个更新,设备花样下发程序繁琐,耗时耗力,效率低

3.管理模式传统

大量终端客户还在使用原始的管理和工资模式,表单数量大,数据多,难以统计,且容易出现错误

4.管理力度弱

设备、生产制造和工艺品质状态可视性差,缺乏对实时数据的综合分析和统一管理,管理力度弱

解决方案




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