实现智能制造,首要前提是获取真实、准确、实时的生产数据。对于离散制造企业而言,数控机床(CNC)是核心生产设备,对其运行状态和加工过程进行数据采集,是推进数字化转型的基础环节。
CNC设备数据采集通过在机床的数控系统(如FANUC、Siemens、Mitsubishi等)上加装数据采集模块或利用其内置通信接口(如以太网、RS232),直接读取设备运行信息。采集内容包括设备启停状态、加工程序号、主轴转速、进给速度、当前工步、报警信息、加工周期、刀具使用时间等关键参数。
这些原始数据经协议解析与格式转换后,通过工业网络传输至数据平台,为后续的生产管理提供支持。企业可实时掌握每台CNC设备的工作状态,统计设备利用率(OEE)、识别停机原因、监控生产进度,并自动生成生产报表。
数据采集系统支持多种连接方式,适用于新旧设备并存的生产环境。对于老旧机床,可通过加装传感器监测主轴电流、振动等信号,间接判断设备运行状态,实现低成本数字化改造。
完成CNC设备数据采集后,企业可在此基础上部署制造执行系统(MES)、设备管理系统(EAM)和生产可视化系统,实现生产过程的透明化管理。管理人员能够及时发现生产瓶颈,优化排产计划,提高设备综合效率,降低运营成本。
CNC设备数据采集不依赖经验判断,而是基于客观数据开展管理。它解决了传统生产中信息滞后、统计不准、响应缓慢等问题,为质量追溯、预测性维护、能效管理等高级应用提供数据基础。作为智能制造的起点,数据采集是企业实现精益生产与数字化升级的必要步骤。
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