智慧库房的数智融合：运营技术与信息技术的深度集成范式

不少人将智慧库房等同于 “上线软件” 或 “添自动化设备”，但单一升级仅能局部提效，无法激活全部潜力。智慧库房的核心突破，是攻克运营技术（OT，负责物理设备运转）与信息技术（IT，掌控数字业务决策）的融合难题，二者深度集成，才是库房从 “自动化” 迈向 “智能化” 的关键，也是释放数智价值的核心范式。

连接层是 OT 与 IT 融合的 “物理桥梁”，核心是打破数据壁垒，实现 “数据上行、指令下达”。智慧库房 OT 设备（AGV、机械臂、传感器等）协议各异，数据格式不兼容；IT 系统（WMS、ERP）需标准化接口。连接层靠物联网平台搭统一网关，转换工业协议，将设备实时数据（AGV 位置、机械臂状态）统一格式接入；同时将 IT 作业指令（调度 AGV、指令机械臂）无损转为设备可识别信号，确保执行精准，实现物理设备与数字系统 “双向对话”。

数据层是 “价值沉淀”，将分散数据转化为统一资产。OT 产生实时设备、作业数据（运行参数、货品轨迹）；IT 积累业务数据（订单、客户、库存台账）。数据层建统一模型，按业务逻辑关联两类数据，如将订单 IT 数据（编号、货品、时限）与 OT 设备数据（AGV 编号、拣货进度）绑定，形成 “订单 - 设备 - 作业” 链条；同时清洗、标准化数据，剔除无效信息、统一口径，建成全维度数据池，让数据具备业务解读能力，为智能应用供燃料。

应用层是 “价值释放”，靠 AI 算法驱动 “数据驱动设备” 闭环。融合数据池为 AI 提供依据：AGV 集群协同中，AI 结合订单与 AGV 实时数据，动态规划路径避拥堵；机械臂抓取时，AI 分析货品外观与设备参数，调整策略降损坏率；库存管理中，AI 依历史与实时数据预测需求，自动触发补货、调度货架优化存储。应用层让数据变 “决策指令”，驱动设备自主适应业务，实现运营自优化。

OT 与 IT 融合不是 “1+1” 叠加，而是 “1+1>2” 的倍增。它让物理设备与数字管理融为一体：IT 系统实时感知设备、调控流程，不再 “纸上管理”；OT 设备依业务自主调整、协同作业，不再 “被动执行”。这种融合打破传统库房 “业务与设备脱节、数据与决策分离” 瓶颈，让智慧库房从 “自动化场所” 升级为 “数据驱动的智能运营中心”，成仓储行业提效、提质、降本的关键动力。