CNC数控机床数据采集系统架构通常采用分层设计,实现从设备端到应用层的高效、稳定数据流转。典型的系统架构分为四层:
1. 设备层(感知层)
位于最底层,直接与CNC机床连接。通过数控系统自带的以太网接口(如FANUC FOCAS、Siemens S7)、PLC、或加装的传感器(振动、电流、温度等)采集原始数据。采集内容包括机床状态(运行、停机、报警)、加工程序(O代码)、主轴转速、进给量、坐标位置、加工数量及能耗等。对于老旧设备,可部署I/O采集模块或智能网关,通过硬接点方式获取基本状态。
2. 边缘层(采集与预处理层)
由工业网关或边缘计算设备构成,负责协议解析、数据过滤、本地缓存和初步分析。网关支持多种工业协议(如Modbus、OPC UA、MTConnect),将不同品牌CNC设备的数据统一转换为标准格式。同时具备断网续传、数据压缩和安全隔离功能,保障数据传输的可靠性与网络安全性。
3. 网络层(传输层)
提供稳定的数据通信通道,采用工业以太网、Wi-Fi或5G等技术,将边缘层处理后的数据上传至数据中心或云平台。该层需具备高带宽、低延迟和抗干扰能力,确保海量实时数据的高效传输。
4. 平台与应用层
平台层负责数据存储(时序数据库、关系数据库)、管理与分析,提供API接口供上层调用。应用层则基于采集数据实现具体功能,如生产可视化大屏、OEE分析、设备故障预警、刀具寿命管理、MES系统集成等,助力企业实现精益生产和智能决策。
该架构具备良好的扩展性与兼容性,支持多品牌、多型号CNC设备的统一接入,是构建智能工厂的核心基础。
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