设备运行状态监测系统构建智能运维基础

为提升设备可靠性、降低非计划停机损失，构建设备运行状态监测系统是迈向智能运维的关键第一步。该系统通过实时感知与数据分析，实现设备健康管理从“事后维修”向“预测性维护”转型。 

一、系统核心架构

系统基于工业物联网（IIoT）架构，由三层构成：

1.感知层：在关键设备（如电机、泵、压缩机、CNC主轴）上部署振动、温度、电流、油液等传感器，实时采集设备运行状态数据。

2.传输层：通过工业以太网、4G/5G或LoRa等通信技术，将传感器数据安全、稳定地传输至边缘网关或云端平台。

3.平台与应用层：在边缘或云端部署数据处理与分析平台，集成设备台账、维修记录等信息，实现数据存储、状态诊断、预警分析与可视化展示。

二、关键功能与技术

实时监控：动态显示设备运行参数与健康状态，支持远程查看。

异常预警：基于阈值规则或机器学习模型，自动识别早期故障征兆（如轴承磨损、不平衡、不对中），提前发出预警。

故障诊断：结合振动频谱分析、趋势分析等技术，辅助判断故障类型与部位，提高维修效率。

健康评估：建立设备健康度模型，量化评估设备性能退化趋势。

三、构建智能运维基础

该系统积累的高质量运行数据是智能运维的基石。它为后续引入预测性维护算法、优化备件库存、制定精准维保计划、开展设备性能分析提供了可靠依据，显著提升设备综合效率（OEE），降低维护成本，推动运维模式智能化升级。